데이터 통합 모델

데이터 통합 모델

외부 채널 데이터를 포용하는 통합 DB 스키마(ERD) 설계

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데이터 통합 전략

AS-IS → TO-BE 전환

graph LR
    subgraph ASIS["AS-IS: 분산된 데이터"]
        A1["CS DB<br/>MSSQL"]
        A2["자사몰 DB"]
        A3["외부몰<br/>API"]
    end
    
    ETL["ETL/동기화"]
    
    subgraph TOBE["TO-BE: 통합 데이터"]
        B1["통합 DB<br/>PostgreSQL"]
        B2["• 고객 마스터"]
        B3["• 주문 통합"]
        B4["• CS 이력"]
        B5["• 구독 정보"]
    end
    
    A1 --> ETL
    A2 --> ETL
    A3 --> ETL
    ETL --> B1
    B1 --> B2
    B1 --> B3
    B1 --> B4
    B1 --> B5

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TO-BE ERD (개념 모델)

핵심 엔터티

graph LR
    subgraph Customer_Domain["고객 도메인"]
        Customer["Customer<br/>고객<br/>---<br/>PK: id<br/>이름, 연락처<br/>이메일, 등급<br/>채널"]
        Subscription["Subscription<br/>구독<br/>---<br/>PK: id<br/>FK: 고객id<br/>시작일, 종료일<br/>상태, 채널"]
        CmsAccess["CmsAccess<br/>CMS권한<br/>---<br/>PK: id<br/>FK: 구독id<br/>상태<br/>활성화일, 만료일"]
    end
    
    subgraph Order_Domain["주문 도메인"]
        Order["Order<br/>주문<br/>---<br/>PK: id<br/>FK: 고객id<br/>주문일시<br/>채널, 금액<br/>결제/배송상태"]
        OrderItem["OrderItem<br/>주문상세<br/>---<br/>PK: id<br/>FK: 주문id<br/>상품명, 수량<br/>금액"]
    end
    
    subgraph CS_Domain["CS 도메인"]
        CsTicket["CsTicket<br/>CS문의<br/>---<br/>PK: id<br/>FK: 고객id<br/>유형, 제목<br/>상태, 담당자"]
        CsHistory["CsHistory<br/>처리이력<br/>---<br/>PK: id<br/>FK: 티켓id<br/>처리자, 내용<br/>처리일시"]
    end
    
    Customer <--> Subscription
    Subscription <--> CmsAccess
    Customer <--> Order
    Order <--> OrderItem
    Customer <--> CsTicket
    CsTicket <--> CsHistory

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테이블 정의 (초안)

1. Customer (고객)

컬럼명	타입	필수	설명
id	BIGSERIAL	PK	고객 ID
customer_code	VARCHAR(20)	UK	고객 코드
name	VARCHAR(100)	Y	이름
phone	VARCHAR(20)	Y	연락처
email	VARCHAR(100)		이메일
address	TEXT		주소
grade	VARCHAR(20)		등급
primary_channel	VARCHAR(20)		최초 유입 채널
created_at	TIMESTAMP	Y	생성일시
updated_at	TIMESTAMP	Y	수정일시

2. Subscription (구독)

컬럼명	타입	필수	설명
id	BIGSERIAL	PK	구독 ID
customer_id	BIGINT	FK	고객 ID
product_type	VARCHAR(50)	Y	상품 유형
start_date	DATE	Y	시작일
end_date	DATE	Y	종료일
status	VARCHAR(20)	Y	상태
channel	VARCHAR(20)	Y	가입 채널
created_at	TIMESTAMP	Y	생성일시

3. Order (주문)

컬럼명	타입	필수	설명
id	BIGSERIAL	PK	주문 ID
order_code	VARCHAR(30)	UK	주문 코드
customer_id	BIGINT	FK	고객 ID
channel	VARCHAR(20)	Y	주문 채널
order_date	TIMESTAMP	Y	주문일시
total_amount	DECIMAL(12,2)	Y	총금액
payment_status	VARCHAR(20)	Y	결제상태
delivery_status	VARCHAR(20)		배송상태
external_order_id	VARCHAR(50)		외부 주문번호
created_at	TIMESTAMP	Y	생성일시

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데이터 표준화

코드 표준

도메인	코드	값
주문채널	CHANNEL	OWN_MALL, NAVER, COUPANG, SPONSOR
결제상태	PAY_STATUS	PENDING, PAID, REFUNDED, CANCELLED
배송상태	DELIV_STATUS	READY, SHIPPED, DELIVERED
구독상태	SUBS_STATUS	ACTIVE, EXPIRED, CANCELLED
CS유형	CS_TYPE	INQUIRY, COMPLAINT, REFUND, ETC

데이터 정제 규칙

항목	규칙
연락처	숫자만, 11자리 (010XXXXXXXX)
이메일	소문자 변환, 유효성 검증
이름	공백 제거, 특수문자 제거
주소	우편번호 분리 저장

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데이터 동기화 방안

1. 자사몰 연동

graph LR
    A["자사몰 DB"]
    B["API/DB Link"]
    C["동기화 서비스"]
    D["변경 이벤트 발행"]
    E["통합 DB"]
    
    A -->|API/DB Link| B
    B --> C
    C --> D
    D --> E

2. 외부몰 연동

graph LR
    A["네이버"]
    B["쿠팡"]
    C["11번가"]
    D["API 수집"]
    E["수집 서비스"]
    F["주기적 폴링/<br/>Webhook"]
    G["통합 DB"]
    
    A -->|API 수집| D
    B -->|API 수집| D
    C -->|API 수집| D
    D --> E
    E --> F
    F --> G

3. CMS 연동

graph LR
    A["통합 DB"]
    B["권한 변경"]
    C["CMS API"]
    D["CMS DB"]
    E["상태 동기화"]
    
    A -->|권한 변경| B
    B --> C
    C --> D
    D -->|상태 동기화| E
    E --> A

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마이그레이션 고려사항

데이터 매핑

AS-IS (MSSQL)	TO-BE (PostgreSQL)	변환 규칙
(분석 후 작성)	customer
	subscription
	order

중복 데이터 처리

• 고객: 연락처 + 이름 기준 매칭
• 주문: 외부 주문번호 기준 중복 체크

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작성 이력

날짜	작성자	변경 내용
YYYY-MM-DD	-	초안 작성