부록

A. 기술 스택 참조

AI/ML 스택

계층	기술	용도
임베딩 모델	KoSimCSE, multilingual-e5, BGE-M3	한국어 문서 벡터화
LLM	HyperCLOVA X, KoAlpaca, KULLM, 온프레미스 LLM	요약, QA, 생성
NER	PORORO, KoELECTRA	인명, 법안명, 기관명 추출
STT	CLOVA Speech, 온프레미스 Whisper	음성→텍스트 변환
벡터 DB	Milvus, Qdrant, Weaviate	임베딩 저장/검색
지식 그래프	Neo4j, Amazon Neptune	관계 데이터 저장
MLOps	MLflow, Kubeflow	모델 버전/파이프라인 관리

인프라 스택

계층	기술	용도
컨테이너	Kubernetes, Docker	서비스 오케스트레이션
GPU 서버	NVIDIA A100, H100	LLM 추론/학습
오브젝트 스토리지	MinIO, S3	원문/멀티미디어 저장
메시지 큐	Kafka, RabbitMQ	비동기 처리
모니터링	Prometheus, Grafana	시스템 모니터링

애플리케이션 스택

계층	기술	용도
API Gateway	Kong, AWS API Gateway	API 관리/인증
검색 엔진	Elasticsearch, OpenSearch	키워드 검색, 하이브리드 검색
프론트엔드	React, Next.js	사용자 인터페이스
백엔드	FastAPI, Spring Boot	API 서버

통합 아키텍처 개요

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    subgraph stack["AI 기반 아카이브 기술 스택"]
        direction TB
        
        subgraph ui["사용자 인터페이스"]
            U["웹 포털 | 모바일 앱 | Open API | 관리자 콘솔"]
        end
        
        subgraph gateway["API Gateway"]
            G["API Gateway"]
        end
        
        subgraph services["AI 서비스 계층 (MSA)"]
            S1["검색 QA<br/>Service"]
            S2["요약<br/>Service"]
            S3["분류<br/>Service"]
            S4["추출<br/>Service"]
            S5["추천<br/>Service"]
        end
        
        subgraph data["데이터 계층"]
            D1["벡터 DB<br/>(Milvus)"]
            D2["지식 그래프<br/>(Neo4j)"]
            D3["기록 저장소<br/>(MinIO)"]
        end
    end
    
    U --> G
    G --> S1 & S2 & S3 & S4 & S5
    S1 & S2 & S3 & S4 & S5 --> D1 & D2 & D3
    
    style ui fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style gateway fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style services fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style data fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

B. 용어 정의

AI 관련 용어

용어	정의
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	검색 결과를 활용하여 AI 응답을 생성하는 기술
임베딩 (Embedding)	텍스트를 숫자 벡터로 변환한 것. 의미적 유사도 계산에 사용
벡터 DB (Vector Database)	AI 임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색을 지원하는 데이터베이스
LLM (Large Language Model)	GPT, Claude 등 대규모 언어 모델
NER (Named Entity Recognition)	텍스트에서 인명, 기관명 등 개체명을 인식하는 기술
Fine-tuning	사전 학습된 모델을 특정 도메인에 맞게 추가 학습
프롬프트 (Prompt)	AI 모델에 전달하는 입력 텍스트
환각 (Hallucination)	AI가 사실이 아닌 내용을 생성하는 현상
토큰 (Token)	AI 모델이 처리하는 텍스트의 기본 단위
컨텍스트 윈도우	AI 모델이 한 번에 처리할 수 있는 토큰 수

아카이브 관련 용어

용어	정의
OAIS (Open Archival Information System)	ISO 14721 표준. 디지털 보존을 위한 참조 모형
SIP (Submission Information Package)	생산자가 아카이브에 제출하는 정보 패키지
AIP (Archival Information Package)	아카이브 내에서 보존되는 정보 패키지
DIP (Dissemination Information Package)	이용자에게 제공되는 정보 패키지
메타데이터 (Metadata)	데이터를 설명하는 데이터. 제목, 생산자, 일시 등
출처주의 (Provenance)	기록의 원래 맥락을 존중하는 원칙

기술 관련 용어

용어	정의
지식 그래프 (Knowledge Graph)	개체와 관계를 그래프 구조로 표현한 데이터 모델
MSA (Microservices Architecture)	애플리케이션을 독립적인 소규모 서비스로 분해하는 아키텍처
ETL (Extract-Transform-Load)	데이터를 추출, 변환, 적재하는 프로세스
API (Application Programming Interface)	시스템 간 통신을 위한 인터페이스
MLOps	AI 모델의 개발, 배포, 운영을 자동화하는 방법론

입법 관련 용어

용어	정의
의안	국회에서 의결해야 할 안건. 법률안, 예산안, 결의안 등
대수	국회의원 선거를 기준으로 한 국회 구분 단위 (예: 제21대 국회)
회기	국회가 집회하여 활동하는 기간
상임위원회	소관 분야별로 설치된 상설 위원회
속기록	회의 발언을 그대로 기록한 문서
신구조문대비표	법률 개정 시 현행 조문과 개정안을 비교한 표

B. OAIS 참조 모형

OAIS 기능 모형

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    subgraph oais["OAIS 기능 모형"]
        direction TB
        
        PP["보존 계획<br/>(Preservation Planning)"]
        
        subgraph functions["핵심 기능"]
            I["입수<br/>(Ingest)"]
            A["운영 관리<br/>(Administration)"]
            AC["접근<br/>(Access)"]
        end
        
        DM["데이터 관리<br/>(Data Management)"]
        
        AS["보존 저장<br/>(Archival Storage)"]
    end
    
    PP --> A
    I --> DM
    A --> DM
    AC --> DM
    DM --> AS
    
    style PP fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style functions fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style DM fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style AS fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

OAIS + AI 통합 모형

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    subgraph integrated["OAIS + AI 통합 모형"]
        direction TB
        
        subgraph ai["AI 서비스 계층"]
            AS["NER | 분류 | 요약 | 검색 | QA | 추천"]
        end
        
        subgraph oais["OAIS 기능 계층"]
            O1["입수<br/>+AI 추출"]
            O2["데이터관리<br/>+AI 지식그래프"]
            O3["보존저장<br/>+AI 무결성"]
            O4["보존계획<br/>+AI 예측"]
            O5["운영<br/>+AI 자동화"]
            O6["접근<br/>+AI 검색QA"]
        end
        
        subgraph data["데이터 계층"]
            D1["벡터 DB"]
            D2["지식 그래프"]
            D3["기록 저장소"]
        end
    end
    
    AS <--> O1 & O2 & O3 & O4 & O5 & O6
    O1 & O2 & O3 & O4 & O5 & O6 <--> D1 & D2 & D3
    
    style ai fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style oais fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style data fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

C. 해외 사례

입법 아카이브

기관	국가	특징
Congress.gov	미국	의회 정보 통합 포털, 오픈 API
Parliament UK	영국	의회 아카이브, 디지털화 프로젝트
Bundestag DIP	독일	연방의회 문서 정보 시스템
国会図書館	일본	국회 회의록, NDL 디지털 컬렉션

AI 기반 아카이브/검색

서비스	특징
Semantic Scholar	AI 기반 학술 검색, 논문 요약
Perplexity AI	RAG 기반 검색 + 답변 생성
Elicit	AI 기반 연구 보조 도구

D. 표준 및 규격

메타데이터 표준

표준	설명	적용
Dublin Core	범용 메타데이터	기본 기술 요소
EAD	아카이브 기술 표준	계층적 기술
METS	디지털 객체 메타데이터	패키지 구조
PREMIS	디지털 보존 메타데이터	보존 정보

기술 표준

표준	설명
ISO 14721	OAIS 참조 모형
ISO 15489	기록 관리 표준
OpenAPI 3.0	REST API 명세

E. 약어 목록

약어	원어	의미
AIP	Archival Information Package	보존 정보 패키지
API	Application Programming Interface	응용 프로그램 인터페이스
DIP	Dissemination Information Package	배포 정보 패키지
LLM	Large Language Model	대규모 언어 모델
MLOps	Machine Learning Operations	머신러닝 운영
MSA	Microservices Architecture	마이크로서비스 아키텍처
NER	Named Entity Recognition	개체명 인식
NLP	Natural Language Processing	자연어 처리
OAIS	Open Archival Information System	개방형 아카이브 정보 시스템
OCR	Optical Character Recognition	광학 문자 인식
RAG	Retrieval-Augmented Generation	검색 증강 생성
SIP	Submission Information Package	제출 정보 패키지

부록

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A. 기술 스택 참조

AI/ML 스택

인프라 스택

애플리케이션 스택

통합 아키텍처 개요

B. 용어 정의

AI 관련 용어

아카이브 관련 용어

기술 관련 용어

입법 관련 용어

B. OAIS 참조 모형

OAIS 기능 모형

OAIS + AI 통합 모형

C. 해외 사례

입법 아카이브

AI 기반 아카이브/검색

D. 표준 및 규격

메타데이터 표준

기술 표준

E. 약어 목록