4.3 확장 AI 및 플랫폼

AI 활용 방안

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1. Open API AI 기능

AI 기반 API 서비스:

# 의미 검색 API
POST /api/v1/ai/search
  body:
    query: "기후변화 대응 정책"
    mode: "semantic"  # semantic, keyword, hybrid
    include_analysis: true
  response:
    results: [...]
    analysis:
      main_topics: ["탄소중립", "재생에너지"]
      key_bills: [...]
      trend: "2020년 이후 급증"

# 대화형 QA API
POST /api/v1/ai/qa
  body:
    question: "반도체특별법 여야 입장 차이는?"
    conversation_id: "conv_123"  # 대화 이어가기
  response:
    answer: "..."
    sources: [...]
    confidence: 0.92
    follow_up_questions: ["세부 쟁점은?", "표결 결과는?"]

# 요약 API
POST /api/v1/ai/summarize
  body:
    document_ids: ["bill_123", "minutes_456"]
    style: "comparison"  # brief, detailed, comparison
    language: "ko"
  response:
    summary: "..."
    key_points: [...]
    differences: [...]  # comparison 모드 시

# 분석 API
POST /api/v1/ai/analyze
  body:
    target: "member"
    member_id: "member_001"
    metrics: ["activity", "focus_area", "voting_pattern"]
  response:
    profile: {...}
    activity_summary: {...}
    focus_areas: [...]
    voting_analysis: {...}

---

2. 기증 자료 자동 처리

AI 처리 파이프라인:

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    A["기증 자료"]
    
    subgraph typeId["유형 식별"]
        B["이미지, 문서, 영상, 음성 분류"]
    end
    
    subgraph process["유형별 처리"]
        C1["이미지: 장면 인식, OCR, 얼굴 인식"]
        C2["문서: OCR, 구조 분석, 메타 추출"]
        C3["영상: 장면 분할, STT, 요약"]
        C4["음성: STT, 화자 분리"]
    end
    
    subgraph context["맥락 분석"]
        D["시대, 장소, 관련 사건 추정"]
    end
    
    subgraph connect["공식 기록 연결"]
        E["관련 회의록, 법안 자동 연결"]
    end
    
    subgraph verify["품질 검증"]
        F["중복, 진위, 저작권, 개인정보"]
    end
    
    G["통합 아카이브 + 기증자 크레딧"]
    
    A --> typeId --> process --> context --> connect --> verify --> G
    
    style typeId fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style process fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style context fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style connect fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style verify fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

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3. 품질 관리

품질 검증 체계:

검증 항목	AI 방법	인간 검토
중복 탐지	해시 + 의미 유사도	최종 판단
진위 확인	메타데이터 일관성	전문가 검증
저작권	이미지 역검색, 패턴 매칭	법적 검토
개인정보	얼굴/이름/번호 탐지	비식별화 확인
품질 점수	해상도, 명확성, 완전성	큐레이션

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4. 소셜 데이터 분석

여론 연계 분석:

분석 항목	내용
언론 보도	긍정 45% (산업 경쟁력) · 중립 35% · 부정 20% (대기업 특혜)
SNS 반응	키워드: #반도체지원 #대기업특혜 / 감성: 긍정 52%, 부정 31%
관련 청원	반도체 지원 확대 촉구 (10,234명), 중소기업 우선 지원 요청 (3,456명)
시계열	법안 발의 → 언론 보도 → SNS 확산 추이

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플랫폼 설계 방향

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1. Open API 아키텍처

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    A["외부 개발자/서비스"]
    B["개발자 포털<br/>API 문서 · 테스트 콘솔 · 키 발급 · 사용량 대시보드"]
    C["API Gateway<br/>인증 · Rate Limit · 요청 검증 · 라우팅 · 로깅 · 캐싱"]
    
    D1["Data API"]
    D2["Search API"]
    D3["AI API"]
    D4["Stream API"]
    D5["Webhook API"]
    
    E["내부 서비스 계층"]
    
    A --> B --> C
    C --> D1
    C --> D2
    C --> D3
    C --> D4
    C --> D5
    D1 --> E
    D2 --> E
    D3 --> E
    D4 --> E
    D5 --> E
    
    style A fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style B fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style C fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style E fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

API 사용 정책:

등급	대상	일일 한도	AI 기능	비용
Basic	누구나	1,000건	제한적	무료
Standard	인증 개발자	10,000건	전체	무료
Pro	기관/기업	100,000건	전체+우선	협의
Research	연구기관	무제한	전체	무료

---

2. 참여 아카이빙 플랫폼

플랫폼 구조:

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    subgraph ui["참여자 인터페이스"]
        U1["기증하기"]
        U2["오류신고"]
        U3["태그추가"]
        U4["평가하기"]
    end
    
    subgraph engine["참여 처리 엔진"]
        E1["AI 자동 처리"]
        E2["품질 검증"]
        E3["큐레이션"]
    end
    
    subgraph archive["통합 아카이브"]
        A1["공식 기록"]
        A2["참여 기록"]
        A1 <-->|AI 연결| A2
    end
    
    subgraph reward["기여자 리워드"]
        R1["포인트 · 배지 · 랭킹 · 크레딧"]
    end
    
    ui --> engine --> archive --> reward
    
    style ui fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style engine fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style archive fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style reward fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px

---

3. 거버넌스 및 품질 정책

거버넌스 구조:

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    subgraph committee["운영위원회"]
        C["국회기록원 + 외부 전문가 + 이용자 대표<br/>• API 정책 결정<br/>• 데이터 공개 범위 심의<br/>• 품질 기준 수립"]
    end
    
    D1["기술 분과<br/>• API 설계<br/>• 성능 관리<br/>• 보안"]
    D2["데이터 분과<br/>• 공개 범위<br/>• 품질 관리<br/>• 라이선스"]
    D3["윤리 분과<br/>• 개인정보<br/>• AI 윤리<br/>• 편향 관리"]
    
    committee --> D1
    committee --> D2
    committee --> D3
    
    style committee fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style D1 fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style D2 fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style D3 fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px

품질 정책:

항목	정책
데이터 정확성	원본 데이터 99.9% 정확도 목표
API 가용성	99.5% 이상 가동률 보장
응답 시간	95% 요청 2초 이내 응답
AI 품질	검색 관련성 90%+, QA 정확도 85%+
버전 관리	구버전 12개월 지원, 사전 공지
변경 공지	중대 변경 30일 전 공지

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핵심 요약

구분	현행	To-Be
데이터 공개	PDF, 웹 검색	Open API, 데이터셋
AI 기능	미제공	검색/QA/요약/분석 API
국민 참여	청원만	기증, 태깅, 피드백
외부 연계	없음	정부/언론/학술 데이터
거버넌스	내부 운영	외부 참여 운영위

“국회기록이 사회와 연결되고, 국민이 참여하고, 민간이 활용할 때 민주주의 기록으로서의 가치가 완성된다.”