3.3 서비스 AI 및 플랫폼

AI 활용 방안

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1. 의미 기반 검색 (Semantic Search)

아키텍처:

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    Q["사용자 쿼리<br/>'반도체 지원 관련 여야 논쟁'"]
    
    subgraph analysis["쿼리 분석"]
        A["의도 파악, 엔티티 추출<br/>• 주제: 반도체 지원<br/>• 필터: 여야 논쟁 (쟁점 있음)"]
    end
    
    E["쿼리 임베딩<br/>(벡터 변환)"]
    
    subgraph search["검색 처리"]
        S1["벡터검색<br/>(유사도)"]
        S2["키워드<br/>검색"]
        S3["그래프<br/>탐색"]
    end
    
    R["결과 통합 (Re-rank)<br/>순위 재조정, 중복 제거"]
    
    O["검색 결과 + 하이라이트"]
    
    Q --> A --> E
    E --> S1 & S2 & S3
    S1 & S2 & S3 --> R --> O
    
    style analysis fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style search fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

검색 유형:

유형	방식	적합한 쿼리
벡터 검색	임베딩 유사도	”탄소중립 정책 방향”
키워드 검색	BM25, 형태소	”제21대 국회 2100001”
하이브리드	벡터 + 키워드	대부분의 쿼리
그래프 탐색	관계 기반	”김OO 의원 발의 법안”

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2. 대화형 QA (RAG)

RAG 파이프라인:

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    Q["사용자 질문<br/>'반도체특별법 주요 쟁점이 뭐야?'"]
    
    subgraph step1["1. 질문 분석 (Query Understanding)"]
        A1["• 질문 유형: 쟁점 요약<br/>• 핵심 엔티티: 반도체특별법<br/>• 필요 정보: 회의록 발언, 쟁점 구간"]
    end
    
    subgraph step2["2. 관련 문서 검색 (Retrieval)"]
        A2["• 벡터 검색: 반도체특별법 관련 문서 Top 20<br/>• 그래프 탐색: 법안 → 심사 회의록 → 쟁점 발언<br/>• 결과: 관련 회의록 5건, 법안 심사보고서 1건"]
    end
    
    subgraph step3["3. 컨텍스트 구성 (Context Assembly)"]
        A3["• 관련 발언 추출 + 순서 정렬<br/>• 찬반 입장별 그룹핑<br/>• 토큰 제한 내 최적 구성"]
    end
    
    subgraph step4["4. 답변 생성 (Generation)"]
        A4["• LLM 프롬프트: 질문 + 컨텍스트 + 지침<br/>• 출처 명시 강제<br/>• 확신도 낮으면 '확인 필요' 표시"]
    end
    
    R["답변 + 출처 링크 + 신뢰도 표시"]
    
    Q --> step1 --> step2 --> step3 --> step4 --> R
    
    style step1 fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style step2 fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style step3 fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style step4 fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

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3. 자동 요약

요약 유형:

유형	입력	출력	용도
3줄 요약	회의록/법안	3문장 핵심	빠른 파악
쟁점 요약	회의록	찬반 정리	논쟁 이해
경과 요약	법안 이력	타임라인	진행 상황
비교 요약	복수 법안	차이점	법안 비교

요약 품질 관리:

요약 품질 체크리스트:
  - 사실 정확성: 원문과 불일치 없음
  - 핵심 포함: 주요 내용 누락 없음
  - 균형성: 특정 입장 편향 없음
  - 출처 명시: 모든 주장에 근거 링크
  - 용어 정확: 법률/정책 용어 오용 없음

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4. 맞춤 추천

추천 시나리오:

[사용자: 환경 분야 연구자]

관심 기록 추천:
├── 이번 주 환경 관련 새 회의록 3건
├── 환노위 계류 법안 업데이트 2건
├── "탄소중립" 키워드 새 발언 15건
└── 2024 환경부 국감 자료 공개

[개인화 설정]
• 관심 분야: 환경, 에너지
• 알림 키워드: 탄소중립, RE100, 그린뉴딜
• 팔로우 의원: 환노위 소속 의원 15명

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플랫폼 설계 방향

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1. 서비스 아키텍처

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    subgraph architecture["서비스 계층 아키텍처"]
        direction TB
        
        subgraph frontend["프론트엔드"]
            F["웹앱 | 모바일앱 | 챗봇 | 위젯"]
        end
        
        subgraph gateway["API Gateway"]
            G["인증 | 요청 라우팅 | Rate Limit | 로깅"]
        end
        
        subgraph services["서비스 계층"]
            SV1["검색<br/>Service"]
            SV2["QA<br/>Service"]
            SV3["요약<br/>Service"]
            SV4["추천<br/>Service"]
            SV5["분석<br/>Service"]
        end
        
        subgraph aiml["AI/ML 플랫폼"]
            AI["LLM | 임베딩 | 분류 | NER | 요약 모델"]
        end
        
        subgraph data["데이터 계층"]
            D["벡터DB | 그래프DB | 검색엔진 | 캐시"]
        end
    end
    
    F --> G
    G --> SV1 & SV2 & SV3 & SV4 & SV5
    SV1 & SV2 & SV3 & SV4 & SV5 --> AI
    AI --> D
    
    style frontend fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style gateway fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style services fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style aiml fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style data fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px

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2. AI 서비스 API 설계

# 검색 API
POST /api/v1/search
  body:
    query: "반도체 지원 정책"
    filters:
      type: ["bill", "minutes"]
      date_range: ["2023-01-01", "2024-12-31"]
    mode: "hybrid"  # vector, keyword, hybrid
    limit: 20

# QA API
POST /api/v1/qa
  body:
    question: "반도체특별법 주요 쟁점은?"
    context_limit: 5000
    include_sources: true

# 요약 API
POST /api/v1/summarize
  body:
    document_id: "minutes_2024_001"
    type: "brief"  # brief, issues, timeline
    max_length: 500

# 추천 API
GET /api/v1/recommend
  params:
    user_id: "user_123"
    type: "related"  # related, trending, personalized

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3. 품질 관리 (환각 방지)

환각 방지 전략:

전략	구현 방법
근거 필수	모든 답변에 출처 문서 링크 필수
신뢰도 표시	답변 확신도 % 표시
사실 검증	생성 답변과 원문 자동 대조
범위 제한	아카이브 내 정보만 답변
불확실성 인정	”확인 필요” 표시 적극 활용

모니터링 대시보드:

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'fontSize': '14px' }}}%%
flowchart TB
    subgraph monitor["AI 서비스 품질 모니터링"]
        direction TB
        
        subgraph metrics["오늘의 서비스 지표"]
            M1["검색 요청: 15,234건"]
            M2["QA 질의: 3,456건"]
            M3["평균 응답시간: 1.2초"]
            M4["사용자 만족도: 4.3/5"]
        end
        
        subgraph alerts["품질 알림"]
            A1["환각 의심 답변: 12건 (검토 필요)"]
            A2["출처 매칭 실패: 5건"]
            A3["사용자 신고: 2건"]
        end
        
        T["주간 트렌드<br/>[그래프: 검색량, 정확도, 만족도 추이]"]
    end
    
    style monitor fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style metrics fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px
    style alerts fill:#f5f5f5,stroke:#666,stroke-width:1px

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핵심 요약

구분	현행	To-Be
검색	키워드 검색	의미 기반 + 대화형 QA
이해	원문 직접 읽기	AI 요약, 쉬운 설명
탐색	수동 링크 이동	지식 그래프 기반 추천
개인화	동일 화면	관심사 기반 맞춤 서비스
신뢰	출처 확인 어려움	모든 답변에 근거 명시

“AI가 복잡한 입법 과정을 쉽게 풀어주고, 숨겨진 정보를 찾아준다.”